指挥若定之中，决胜千里之表
在追赶“工业4.0”的路上，好多造作企业在新工厂的建设初期，已经起头构建将来数字化工厂的蓝图。在企业进行数字化工厂整体规划设计之初，最沉要的就是对于工厂的布局、物流和厂房的设计，由于这些内容关系到工厂建成后的“硬指标”，如产能、投资规模和将来的发展可持续性，西门子以成都数字化工厂，即西门子工业自动化产品成都出产研发基地(以下简称“SEWC”)作为样板工程，意在展示数字化造作若何改写工业，同时通过数字化的仿真技术，在工厂建设初期将将来工厂的各项指标全数进行数学仿照和量化，保障工厂的后续建设质量。
仿真技术已成为运筹规划、预测决策、战术钻延注系统分析、宏观及微观治理等领域的有效工具。正由于推算机仿真技术的可量化性、可尝试性和急剧性，使仿真技术比其他分析工具更有说服力，且直观性更强。今天我们就来聊一聊数字化工厂的规划利器。
1、仿真规划优势
利用PlantSimulation 的三维工厂设计和可视化技术，用户可能以批评的眼光审视工厂设计、布局和装置流程。这是通过使用“数字对象”实现的，数字对象可用来暗示工厂内的所有资源， 从传送带、夹层和起沉机到集装箱、 AGV和操作人员，都能够用它来暗示。通过将三维布局技术与数字对象相结合，创建厂房布局的速度远远快于典型的二维步骤。
借助 PlantSimulation进行工厂设计与优化，企业除了可能更快地造作工厂模型，并确保在投产前使这些模型以最高的效能运行。通过让工程师在虚构工厂中看到设计成就，可使企业预防浪费贵重的资源来解决现实工厂中的问题。
PlantSimulation将工厂规划与仿真工具结合起来，进而加深对于具体工厂配置下的现实工作流程和原料周转的相识。通过这种步骤，能够用交互方式分析多个造作流程和布局规划，从而为作出有凭据且更明智的决策提供信息基础。
改进物料搬运
PlantSimulation对工厂物流进行分析和优化，凭据物料的流动距离、频率和成本提升工厂的出产效能。此工作通过参照厂房布局，对零部件运送路线信息、物料贮存需要、物料搬运设备规格以及零部件包装信息等数据进行评估和分析来实现。
优化产量
利用产量仿真来优化决定出产系统产能的参数。PlantSimulation通过将厂房布局与事务驱动型仿真结合在?一路，推进了这种优化的实现。这样能够急剧开发和分析多个出产规划，从而解除瓶颈、提高效能并增长产量。
2、数字化工厂规划的量化凭据
在进行数字化工厂规划之初，我们不得不思考以下几个问题：
1. 工厂的场地、设备、人员能不能应酬规划的产能指标？
2. 出产车间、缓存区、库房各必要多大面积？
3. 车间必要几多设备？若是必要引进大型或高价设备，那么该引进何种设备？多大机能的设备? 设备能否最大化利用？
4. 车间必要几多工人？工人的班次若何铺排？
5. 工厂物流配送系统若何建设和调度？
6. 多种设计规划若何选择？
以上问题，通过对工厂物流系统仿真能够齐全实现数字化工厂的规划评估与设计优化。
Plantsimulation重要职能
量化输出数字化工厂规划模型
3、典型案例
从表观上看，宝马X6占有尺度化的SUV身段：高挑的车身、较大的离地间隙。X6的推出着力强调了轿车的舒服性和跑车的高机能，宝马在X6的身上植入了X5和6系跑车的各自利益。
>>（1）某大型汽车轴承加工企业
1、验证多种工厂布局规划战术，对每条产线的进行产能瓶颈分析。
2、物流配送路线及效能验证，对各产线物料配送功夫进行优化调度。
3、自动化线体设备利用率分析。
4、工装配耳目员效能分析，验证人员配置数量对产线产能的影响。
某大型汽车轴承加工企业
收益
1、分歧布局规划的产能数据横向对比，优当选优。
2、通过对设备利用率、阻塞率分析，优化设备配置，削减了不用要的设备投入。
3、全面优扮装配人员的数量，造订最优班次组合。
4、优化物料配送战术，对自动化物流设备的投入阐扬出最大效益。
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>>（2）某沉型设备加工企业
1、验证物流对产能的影响，各工序利用率及阻塞率分析。
2、仿真AGV物流配送战术实现，思考避让、提前筹备等。
3、对分歧季节的产能变动造订分歧的物流规划。
4、验证产线缓冲区备料数量对产能的影响。
某沉型设备加工企业
收益
通过规划仿真验证，削减大型设备1台，增长AGV1辆，提高了物料50%周转速度，降低直接成本300W，出产效能提升30%。
>>（3）某钢铁加工企业
1、对工厂无人天车的调度战术进行了测试和规划优化，优化了天车数量和调度节造系统，解除物流瓶颈，保障出产设备效能最大化 ；
2、仿照出工厂天车和周转仓库的库位变动，优化调整仓库库位配置，提升仓库利用率 ；
3、引入设备及天车故障率及故障调整战术，保障工厂整体健全运行 ；
4、多种物流战术智能组合，针对分歧数量和类型的订单进行排产优化，最大化阐扬无人天车的作用。
5、实时反映工厂整体健全指数，动态展示设备产能、故障、库位、天车、AGV等状态和效能变动，为工厂调度治理提供科学量化的决策凭据。
6、打造数字孪生工厂，从智能决策到现场执行治理，数字化仿真和真实工厂不休进行迭代优化，成立起工厂智能运行长效机造。
某钢铁加工企业
以上，介绍了在数字化新工厂规划过程中，若何通过数字化的仿真伎俩为企业提供科学的决策凭据，援试祗业急剧的实现数字化过程。
冰球突破四方以智能造作软硬件产品业务为基础，以行业系统集成为沉要支持，打造数字化工厂整体解决规划和落地执行业务，全面赋能工业造作企业转型升级。